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Googleは、2020年7月1日にGoogle Cloud blogでBigQuery + Google スプレッドシートを組み合わせることでペタバイト規模のデータの分析が簡単にできるようになったと発表しました。
BigQuery + Google スプレッドシート
Google Cloud Platform（GCP）とは、Googleが提供しているクラウドコンピューティングサービスです。
Google Cloud Platform（GCP）は、コンピュータやハードディスク ドライブなどの物理アセット一式と、仮想マシン（VM）などの仮想リソースで構成されており、世界中のGoogleのデータセンターで稼働しています。
Google Cloud Platform（GCP）には、管理ツールやモジュール化されたクラウドサービスが提供されており、コンピューティング、ストレージ、データ分析、機械学習などのサービスが用意されています。
その中の一つに、サーバーレスでスケーラビリティと費用対効果に優れたクラウド データ ウェアハウスのBigQuery があります。
BigQuery では、ANSI SQL を使用してペタバイト規模のデータを極めて高速に分析でき、運用のオーバーヘッドは発生しませんが、このBigQueryとGoogle スプレッドシートを組み合わせることで、ペタバイト規模のデータの分析が簡単になりました。
誰でも Google スプレッドシートを使用して膨大なデータセットを簡単に操作できるようにしました。また、データの準備と分析の自動化に役立つインテリジェントな新機能も追加しています。
Google Cloud：Google スプレッドシートでテラバイト規模のデータの分析がさらに簡単に
今回リリースされたConnected Sheetsは、BigQuery データ ウェアハウスの処理能力とスケーラビリティを、Google スプレッドシートで利用できるようにする機能です。
Connected Sheetsを使用すると、SQL のようなコンピュータ言語の特別な知識がなくても、数十億の行やテラバイト規模のデータを Google スプレッドシートで分析できるようになります。
データコネクタを使用して Google スプレッドシート上のBigQueryデータにアクセスし、データを分析する方法の詳細については以下で確認ができます。
Google Cloud：Google スプレッドシートでテラバイト規模のデータの分析がさらに簡単に
ツール > スプレッドシート上の BigQuery データを分析する
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